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(√45+√18)-(√8-√125)

(√3+√2i)(-√3+√2i)

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其研究方向为多模态大模型和生物特征识别，代表性工作包括Awesome-MLLM（通讯作者，发布一年多Github破万星，引用240+）、MME（一作，发布一年多引用360+）、Video-MME（一作）和VITA（一作，首个开源交互式Omni多模态大模型，发布两周Star破600）；已发表JCR-1区期刊或CCF-A类会议论文共20余篇锕锕锕锕锕锕锕锕锕锕锕锕，包括两篇一作IEEE TPAMI；长期担任CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、IEEE TIP等国际顶级期刊和会议的审稿人。

傅朝友获得的荣誉和奖励包括中国科学院院长特别奖（中科院博士生最高荣誉）、IEEE Biometrics Council最佳博士学位论文奖、北京市&中科院优秀博士学位论文、2022年“阿里星”计划（P7，应届生最高人才计划之一，每年十余人）、2022年腾讯“技术大咖”计划（T10，应届生最高人才计划之一，每年十余人）、CVPR 2023 Outstanding Reviewer (232/7000+)。

南京大学智能科学与技术学院是南京大学在苏州校区首批建设的学院之一。该学院依据南京大学对于各校区同等标准、错位发展的指导意见，依托南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，大力建设和发展机器视觉与模式识别、通用基础大模型与生成式人工智能、具身智能与多智能体系统、脑启发的人工智能、AI for Science等前沿方向。同时，结合南京大学苏州校区新工科的办学特色，突出多学科交叉融合，面向智能制造、医疗健康、国防科技等重点行业领域开展人才培养、关键技术研究和成果转化。

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